All Posts

Programatik reklamcılık konuşulurken neredeyse her zaman reklamveren tarafından bakılır: hangi kitleye ulaşılacak, teklif nasıl verilecek, bütçe nasıl dağıtılacak. Oysa her reklam gösteriminin bir de satıcısı vardır. Bir emlak portalı, sektörel bir haber sitesi, bölgesel bir rehber ya da uzun yıllardır büyüyen bir uzmanlık blogu, sayfalarındaki reklam alanlarını satarak gelir elde eder. Bu satış işini otomatik hale getiren yazılımın adı SSP'dir (Supply-Side Platform, arz yönl

İnşaat firmalarında yeni bir konut projesinin lansmanı genellikle görsel tarafıyla planlanır: render'lar, tanıtım filmi, satış ofisinin dekorasyonu, reklam kreatifleri ve açılış etkinliği. Bütün bunlar haftalar öncesinden takvime bağlanır. Ama aynı takvimde çoğu zaman eksik kalan bir satır vardır: reklamlar açıldığı gün gelecek talepleri kimin, hangi kuralla, hangi sistemde karşılayacağı.

KOBİ'lerde reklam bütçesi konuşulurken genellikle tek bir an üzerine odaklanılır: yılın başında ya da yeni bir kampanya öncesinde "ne kadar harcayacağız?" sorusu. Oysa bütçenin asıl kaderi o ilk kararda değil, sonraki aylarda verilen küçük kararlarda belirleniyor. Bir ay iyi geçince bütçe heyecanla ikiye katlanıyor, bir ay kötü geçince panikle yarıya indiriliyor. İki karar da çoğu zaman bir kurala değil, o haftaki ruh haline dayanıyor.

Dijital pazarlama ajansı seçimi üzerine çok şey yazılıyor: hangi sorular sorulmalı, hangi sözleşme maddeleri istenmeli, hangi vaatlere şüpheyle bakılmalı. Bunların hepsi önemli. Ama sahada en sık gördüğüm hayal kırıklığı, yanlış ajans seçiminden çok, doğru ajansın yanlış yönetilmesinden doğuyor. Sözleşme imzalanıyor, bir başlangıç toplantısı yapılıyor, erişimler gönderiliyor ve işletme tarafı "artık ajans halleder" rahatlığına geçiyor. Üç ay sonra iki taraf da birbirinden mem

Bir ürüne bakıp siteden çıktığınızda, birkaç dakika sonra telefonunuza bir bildirim, birkaç saat sonra bir haber sitesinde aynı ürünün görseli, ertesi gün de kişiselleştirilmiş bir e-posta geliyorsa, karşınızda tesadüf değil bir takvim vardır. Türkiye'nin büyük pazar yerleri bu takvimi yıllardır işletiyor ve çoğu kullanıcı artık bunu sezgisel olarak fark ediyor. Orta ölçekli işletme sahipleriyle konuştuğumda sık duyduğum cümle ise şu: "Bu bütçe ve bu ekip bizde yok, o yüzden

Ay sonu toplantısında aynı soru tekrar tekrar gelir: Reklam paneli bu ay yüzlerce dönüşüm gösteriyor, analitik aracı başka bir sayı veriyor, CRM'de daha az fırsat görünüyor, finans ise kasaya giren paranın bunların hiçbirine uymadığını söylüyor. Herkes kendi ekranındaki rakamın doğru olduğundan emin. Sonuç olarak toplantı, bütçenin nereye kaydırılacağı yerine hangi sayıya inanılacağı tartışmasıyla geçiyor.

Birçok şirketin web sitesinde aylarca emek verilmiş hizmet sayfaları var. Tasarımı güzel, fotoğrafları özenli, metinleri de "çözüm odaklı", "yenilikçi" ve "müşteri memnuniyeti" gibi kelimelerle dolu. Sonra biri ChatGPT'ye, Gemini'ye ya da Google'ın yapay zekâ özetine sektörle ilgili bir soru soruyor ve yanıtta o şirketin adı hiç geçmiyor. Sorun çoğu zaman sitenin teknik altyapısında değil, sayfadaki metnin nasıl kurulduğundadır.

Bir şirket HubSpot'tan Salesforce'a geçmeye karar verdiğinde toplantı odasındaki konuşmaların çoğu teknik başlıklar etrafında döner: Alanlar nasıl eşleşecek, geçmiş e-postalar taşınacak mı, entegrasyonlar ne zaman bağlanacak? Bunlar önemli sorulardır ve doğru yanıtlanmaları gerekir. Ama sahada gördüğüm tablo şu: CRM göçlerinin büyük kısmı veri yüzünden değil, insan yüzünden tökezler. Veri eksiksiz taşınır, raporlar hazırdır, ama üç ay sonra satış temsilcileri hâlâ müşteri not

Bir gayrimenkul satış ofisinde günün sonunda CRM'e bakın. Yüzlerce arama kaydı vardır; ama çoğunun notu "arandı", "ulaşılamadı", "tekrar aranacak" ya da yalnızca tek bir nokta işaretidir. Yönetici ertesi sabah "Dün hangi alıcılar gerçekten ilerledi?" diye sorduğunda kimse bu soruya kayıtlardan yanıt veremez; herkes hafızasından anlatır. Pazarlama ekibi hangi kampanyanın konuşmaya değer alıcı getirdiğini bilemez, temsilci izne çıktığında elindeki fırsatlar sahipsiz kalır.

Bir ismi arama motoruna ya da bir yapay zekâ asistanına yazdığınızda karşınıza dağınık parçalar çıkabilir: bir web sitesi, birkaç akademik kayıt, sosyal medya hesapları, makaleler. Bu yazı, bu parçaları tek bir yerde ve doğrulanabilir kaynaklara dayanarak bir araya getirmeyi amaçlıyor. Konumuz Koray Yalçın: dijital pazarlama, CRM sistemleri, pazarlama otomasyonları ve yapay zekâ destekli müşteri yolculuğu alanlarında çalışan bir danışman ve sistem mimarı. Aşağıda yalnızca ken

Pazarlama ekiplerinde yapay zekâ asistanı projeleri genellikle heyecanlı bir demoyla başlar. Birkaç PDF, marka kılavuzu ve ürün sayfası sisteme yüklenir; asistan ilk sorulara akıcı ve kendinden emin yanıtlar verir, toplantı odasında herkes etkilenir. Üç ay sonra ise tablo değişir: Satış ekibi asistanın eski kampanya koşullarını anlattığını fark eder, içerik ekibi hangi dokümanın güncel olduğunu bilmez, kimse de "Bu asistan ne kadar doğru?" sorusuna bir sayıyla yanıt veremez.

Kuzey Kıbrıs'ta konut projesi yürüten bir geliştiricinin satış ofisinde başarı genellikle tek bir cümleyle ölçülür: "Bu ay kaç daire sattık?" Oysa taksitli satışın yaygın olduğu bir pazarda imza, hikâyenin sonu değil başlangıcıdır. Sözleşme sterlin üzerinden yapılır, ödemeler yıllara yayılır, alıcılar farklı ülkelerde yaşar ve tahsilatın bir kısmı şantiyenin ilerleyişine bağlıdır. Yani her satılan daire, aslında yıllarca yönetilmesi gereken küçük bir alacak dosyasıdır.

Bir müşteri adayı formu doldurur, satış danışmanı onu arar, görüşme kötü geçer ve kayıt CRM'de "ilgisiz" olarak kapatılır. Ertesi gün aynı kişi telefonunda aynı reklamı görmeye devam eder: "Hayalinizdeki daireye bir adım uzaktasınız." Başka bir köşede ise sözleşmesini geçen hafta imzalamış bir alıcı, satın aldığı projenin "son fırsat" reklamıyla karşılaşır. İki sahne de bütçe israfıdır; ama asıl zarar markanın gözündeki ciddiyet kaybıdır.

Meta Conversions API ile CRM'i birbirine bağlamak çoğu ekipte teknik bir proje gibi görülür: alanlar eşleşir, veriler hash'lenir, olaylar gönderilir, iş biter. Oysa sahada gördüğüm tablo farklı. Teknik köprü kurulduktan birkaç hafta sonra asıl soru ortaya çıkar: Reklam algoritmasına tam olarak neyi öğretiyoruz? Lead yönetimi, CRM kurulumları ve gayrimenkul/PropTech projelerinde çalışırken bu sorunun cevabının, entegrasyonun kendisinden daha fazla sonuç belirlediğini defalarca

Konut ve karma kullanımlı projelerde pazarlama ekipleri son yıllarda aynı soruyla karşılaşıyor: "Google ve Meta tıkanmaya başladı, programatik reklama geçelim mi?" Soru doğru, ama çoğu zaman yanlış sırayla soruluyor. Programatik reklam, yani reklam gösterimlerinin açık artırma ve algoritmalarla milisaniyeler içinde otomatik alınıp satıldığı model, gayrimenkul markalarına haber sitelerinden seyahat uygulamalarına, video platformlarından dijital açık hava ekranlarına kadar geni

Kuzey Kıbrıs'ta konut projesi pazarlayan bir satış ekibinin sabah rutini çoğu zaman aynıdır: ofise gelinir, CRM açılır ve gece boyunca Birleşik Krallık'tan, İskandinavya'dan, Almanya'dan ya da Rusça konuşan ülkelerden gelmiş onlarca form görülür. Bu formların bir kısmı İngilizce, bir kısmı Rusça doldurulmuştur; bazılarında yalnızca bir telefon numarası ve "please send prices" notu vardır. Temsilciler listeyi yukarıdan aşağıya aramaya başladığında ise müşteri adayının çoğu baş

CRM seçimi toplantılarında en sık yaşanan sahne şudur: iki platformun satış temsilcileri parlak birer demo yapar, ekip arayüzü beğendiği platforma yönelir, lisans teklifleri karşılaştırılır ve karar verilir. Altı ay sonra ise ekip, satın aldığı sistemin kendi satış sürecine uymadığını, entegrasyonların beklenenden pahalıya çıktığını ve satış temsilcilerinin CRM'i yine "zorunlu bir form" gibi kullandığını fark eder. Ben Koray Yalçın olarak lead yönetimi, CRM mimarisi ve dijita

Lead puanlama (lead scoring) üzerine yazılan içeriklerin çoğu kurulum anında biter: hangi unvana kaç puan verilir, fiyat sayfası ziyareti kaç puan eder, eşik kaçta olmalıdır. Oysa sahada gördüğüm asıl sorun kurulumda değil, kurulumdan üç-dört ay sonra ortaya çıkıyor. Model ilk haftalarda heyecanla kullanılıyor, sonra satış ekibi puanlara bakmayı bırakıyor, pazarlama ekibi "SQL sayımız arttı" raporu sunarken satış "yine soğuk lead geldi" diyor. Ben Koray Yalçın olarak lead yön

Satış ekiplerinde "CRM'e yapay zekâ ekleyelim" cümlesi son bir yılda çok sık kuruluyor. Ama bu cümle genellikle bir sonraki soruyu atlıyor: Tam olarak neyi otomatikleştireceğiz ve bunun işe yaradığını nasıl anlayacağız? Bu yazıda, yapay zekâ destekli CRM otomasyonuna küçük ve orta ölçekli bir ekibin nasıl adım adım geçebileceğini, ilk senaryoyu seçerken hangi kriterlere bakılabileceğini ve kararların hangi noktada mutlaka bir insanda kalması gerektiğini konuşmak istiyorum.